Stratégie dataviz

Les 3 étapes-clés de la data visualisation.

La data visualisation (ou dataviz) est une technique qui vise à représenter de façon visuelle les données pour les rendre facilement compréhensibles et utilisables. Elle permet de gagner en connaissance et contribue à l'innovation.
Les données, traitées par différentes approches statistiques associées à des représentations visuelles adaptées pourront prendre des formes graphiques diverses.
De nos jours, à l’ère du Big data, toutes les activités bénéficient de l’apport de la dataviz : aide à la compréhension fine d’un domaine, gain de performance et de temps. Ces approches permettent aussi de raconter une histoire avec des données (storytelling) et sont utilisées par exemple dans le journalisme, le marketing, la recherche…

1

Récolter les données : trouver les données utiles pour vos analyses

Les données peuvent provenir de multiples sources, internes et externes à l’entreprise​.
2

Traiter, nettoyer et formater les données : explorer les données avec des approches statistiques pertinentes

Ces étapes de nettoyage, de mise à l’échelle des différentes données et d’apprentissage sont essentielles afin d’éviter de produire des représentations visuelles erronées.
3

Visualiser les données : mettre en forme visuellement les données pour les faire parler

Il faut choisir les bonnes représentations pour les jeux de données traitées. L’objectif est double : faciliter la compréhension et faire ressortir des tendances.

#Blogosphère.

  • Explorez par rubrique

Visualiser les données
Tuto comment visualiser des données avec DataWarrior

Comment visualiser vos données avec DataWarrior ? [Tuto]

À la fin de ce tutoriel, vous saurez comment réaliser plusieurs types de graphiques avec DataWarrior

Visualiser les données
Tuto pour bien débuter avec Datawarrior

Comment bien débuter avec DataWarrior ? [Tuto]

DataWarrior est un outil gratuit de data visualisation qui présente parmi ses avantages celui de s'installer localement sous Linux, Macintosh ou Windows

Visualiser les données
3 outils de data visualisation gratuits et accessibles pour faire parler vos données

3 outils de dataviz gratuits et accessibles pour faire parler vos données

Il existe des outils en ligne pour transformer les données en une information compréhensible et utile sans connaissance particulière en codage ou design.

Récolter les données
Web scraping avec des commandes Unix simples

Web scraping avec des commandes unix simples [Tuto]

Il peut être utile de savoir comment récupérer automatiquement des données d'une page HTML. C’est là qu’intervient le web scraping.

Veille digitale.

Ressources.

Outils pour la dataviz.

Data scraping et nettoyage des données

Analyse de données

Représentation graphique

Me contacter

Natacha Oliveira